图机器学习大牛齐做事，要成立一个专门的学术会议！首次线上举办

萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

左图数据挖掘大两头们，最近正要都在转发一个数据挖掘全体会议的动向。

无论是左图目光互联网一作Petar Veličković：

还是欧几里得最深处学习提造出者Michael Bronstein：

都在瞩目这个数据挖掘全体会议，其中Bronstein还除此以外写了个博客声讨大家参加。

这是刚才？

原来，大两头们打算搞个专属于左图Co欧几里得数据挖掘的研讨会了。

全体会议名叫Learning on Graphs Conference（LoG），类似于NeurIPS，ICML和ICLR等研讨会，这个新举办的全体会议接收的撰稿都与左图Co欧几里得数据挖掘特别。

某种程度，有很多在NeurIPS，ICML和ICLR下面谈论仅仅的细分左图Co欧几里得ML领域，在LoG上都可以顺利进行谈论，还能给予各个左图数据挖掘大两头的指导工作。

所以，这个全体会议究竟有哪些大两头参予，谈论哪些顺时针的基调，参予型式又是什么？

一起来看看。

事实上，这次全体会议基本“持有者”了国际上有名的左图Co欧几里得数据挖掘大两头。

例如graph2vec和GraphSAGE的作者Jure Leskovec、数据挖掘元老Michael Jordan弟子Stefanie Jegalka，以及在多肽药物领域涉猎广泛的唐建，还有清华大学教授唐杰等，都会参予此次全体会议。

因此，任何与左图Co欧几里得数据挖掘特别的基调，都能摆在这次研讨会上谈论。

例如，与左图数据挖掘特别的包括分子推测、化学现代科学、举荐系统对、数值机美感、自然语言管控等技术的发展领域，以及左图神经互联网架构、和左图分解框架等理论顺时针，都在这次全体会议的谈论广义仅只。

偏工业和放开技术的发展的也可以，如数值化学、交通互联网、互动互联网、举荐系统对或医疗保健等。

Michael Bronstein忽视，某种程度左图数据挖掘的所有子领域，都可以在这次全体会议上被谈论，这样才可能会碰撞造出新的灵感火花。

今年是LoG全体会议举办的第一年，这次全体会议将以线上的型式举行。

因此，任何人都能通过互联网参予这次全体会议，给予大两头们的指点。

具体到撰稿上，这次篇文章也将采用解禁评委（Open Review）的方式顺利进行，迄今为止也在召集合适的篇文章评委，并有但他却获得每人1500美元的表彰。

从官网表明时间来看，到9月前都还有但他却打算篇文章。

第一届LoG全体会议，则将在12月顺利进行举行。

对左图Co欧几里得数据挖掘有研究课题的恰巧，可以考虑开始打算Co撰稿了~

全体会议撰稿邮箱Co评委报名：

参考链接：[1]@michael-bronstein/announcing-the-learning-on-graphs-conference-c63caed7347[2]_93/status/1514954210806280193

— 完 —

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